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基于Python的DevOps
作者: 诺亚·吉夫特
ISBN:
9787519864415
出版社:
中国电力出版社
浏览量:
4次
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编辑推荐:

本书介绍使用Python来完成Linux系统的日常管理任务,以及使用当下*火热的DevOps工具,包括Docker、Kubernetes和Terraform。 在过去的十年里,技术发生了很大的变化。数据是热门话题,云无处不在,许多组织都需要某种形式的自动化。在这场变革中,Python发展成为世界上*流行的语言之一。这本实用的资料将向你展示如何使用Python来完成Linux系统的日常管理任务,如何使用当下*火热的DevOps工具,包括Docker、Kubernetes和Terraform。 对数百万专业人士来说,学习如何与Linux交互及实现自动化是必不可少的技能。通过这本书,你将学会如何使用容器开发软件、解决问题,以及如何监控、测试、负载测试和操作你的软件。想寻找借助Python解决问题的有效方法?看这本书绝对没错。 “对这门语言做了出色介绍,深入剖析了所有对现代软件开发至关重要的技术领域。”——Jeremy YabrowBeyondView公司工程总监“读完本书你将掌握很多新知识、新技能,提高自己的DevOps实战水平。”——Wes NovackPluralsight系统架构师

内容简介:

本书的主要内容有:Python基础知识,简单介绍语言特性。如何自动处理文本,编写命令行工具和自动处理文件系统。Linux实用程序、包管理、构建系统、监控、监测和自动化测试。云计算、IaC、Kubernetes和Serverless。站在DevOps的角度探讨机器学习和数据工程。构建、部署和优化一个机器学习项目。

作者简介:

Noah Gift是西北大学和杜克大学研究生院数据科学专业与工程项目的讲师和顾问。 Kennedy Behrman是一位资深顾问,专门为初创企业设计和实施云解决方案。 Alfredo Deza是一位软件工程师和开源软件开发者,他重建了公司的基础设施。 Grig Gheorghiu是一名程序员、研究实验室主任、系统/网络/安全架构师和软件测试工程师。

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