内容简介:
《数据挖掘与应用》一书简明、全面地介绍了数据挖掘的相关主题，包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书文字精炼，实例丰富，并附有相应程序，可供学生尽快理解相关内容并付诸实用。
《数据挖掘与应用》/北大光华管理学院教材
《数据挖掘与应用》一书简明、全面地介绍了数据挖掘的相关主题，包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书文字精炼，实例丰富，并附有相应程序，可供学生尽快理解相关内容并付诸实用。
