内容简介:
作为一本Python科学计算的入门书籍，本书结合科学计算实例循序渐进地介绍Python科学计算编程基础。本书共6章：第1章简单公式的程序化，围绕如何使用Python实现科学计算中简单公司的程序化；第2复杂公式程序化，重点介绍Python中的程序控制，将复杂的公式程序化；第3公式对象化，主要介绍Python中面向对象的程序设计；第4公式向量化，全方位介绍Python著名的科学计算库NumPy的功能，并结合数组的可视化，让读者更轻松地理解和使用NumPy；第5公式可视化，介绍Python著名的高质量二维绘图库Matplotlib的功能；第6公式中的随机数，介绍Python中如何生成并灵活使用随机数和随机数数组，并结合大量实例综合应用本书讲解的内容。本书适合Python科学计算的入门读者和高校理工科专业的学生。
