内容简介:
本书立足于社交媒体用户心理健康状况预警体系，梳理了国内外关于社交媒体情感分析及心理健康大数据研究进展，揭示了与心理健康状态相关的社交媒体用户情感表达语言特点，从社交媒体多源数据挖掘角度，搭建了面向心理健康的社交媒体用户情感分析框架。
通过提取社交媒体平台用户生成内容的文本特征及网络行为特征，采用不同机器学习模型实现了对主观性文本情感类别的判定以及情感主题的识别。
结合临床心理诊疗中用户行为相关指标，探讨了社交媒体情感分析在心理健康领域的具体应用，完成了对社交媒体用户抑郁状态的评估与预测。
